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　　從工業(yè)采用者角度觀察，怎樣審視機器聽覺消費市場呢?

　　國際金屬加工網(wǎng)

　　先進制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人金融行業(yè)典型研討會

　　機器聽覺是實現(xiàn)工業(yè)智能化，工廠智慧化的關(guān)鍵零部件之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，制造智能化必然帶來制造設備的升級換代;二是我國人口紅利優(yōu)勢逐漸弱化，制造廠商偏激于機器波季爾，減少育苗生產(chǎn)成本;三是消費水平的升級換代，消費者對產(chǎn)品的品質(zhì)提出更高的要求，使得制造商加大產(chǎn)品質(zhì)量把控。三者相互配合，為機器聽覺的消費市場，在智能制造應用領(lǐng)域帶來新的發(fā)展契機。

許多北美的機器聽覺廠商表示，十幾年前的中國，這些高端的聽覺產(chǎn)品極難打開銷路。近幾年，國內(nèi)制造商家處于轉(zhuǎn)型升級換代期間，對這些高端的聽覺產(chǎn)品，逐漸有了采購意愿。既然國內(nèi)機器聽覺技術(shù)消費市場容量增大，那么從工業(yè)采用者角度觀察，怎樣審視如今的機器聽覺消費市場呢?

　　在工業(yè)應用領(lǐng)域，機器聽覺充當制造設備“眼睛”的機能，解決可見光無法辨識、檢驗的工作，實現(xiàn)工作效率好、生產(chǎn)成本低的經(jīng)濟效益，是聽覺技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點和落腳點。那么，對于顧客采用角度觀察，制造商更偏激高精度、高準確度，大視線自動變焦鏡頭檢驗，以及軟件的快速引入等方面。

首先是檢驗的高精度，高準確度。這個是機器代替可見光最基礎的，也是最直接的目的。育苗檢驗容易產(chǎn)生疲態(tài)，導致工作產(chǎn)品質(zhì)量不佳，并且精密制造應用領(lǐng)域，機器聽覺比可見光有著絕對的優(yōu)勢。目前來看，機器聽覺的量測和判斷，已經(jīng)非常成熟。例如，南蒂阿縣聽覺的聽覺系統(tǒng)，在同調(diào)智能化的機器人應用應用領(lǐng)域上，準確度一達到97%以上。

　　有些工廠制造物件體積龐大，對聽覺檢驗而言，是幾項較大的挑戰(zhàn)。過往對大視線檢驗，會采取三種方法，一種是用兩個讀碼器覆蓋的方式，另一種是用高分辨率相機，加光源、鏡頭，再加上一些定制化軟件來操作方式。這三種大視線檢驗，需要有專業(yè)工程師做調(diào)試和保護，從顧客的采用和保護生產(chǎn)成本而言，都不算理想，所以極難進行大規(guī)模部署?？的鸵曉诮衲晖瞥龅腄ATAMAN370系列讀碼器，正是順應顧客對大視線檢驗的市場需求，并在PCD板、包裝袋、印刷品等應用領(lǐng)域成功應用應用領(lǐng)域。

從聽覺技術(shù)軟件采用而言，開發(fā)商能否做到快速地控制系統(tǒng)引入，將在一定程度上決定顧客的接受程度。對于控制系統(tǒng)而言，固然是越簡單越好?？蛻袈犛X控制系統(tǒng)的采用，應更偏激于“破密”的操作方式和開發(fā)。如創(chuàng)視科技開發(fā)聽覺平臺CKVsionSDK，將眾多機能組件化，如BLOB分析、算數(shù)運算、形式系統(tǒng)、色彩匹配等機能分為多個組件，顧客依照自身的市場需求，將組件快速引入應用應用領(lǐng)域。

　　機器聽覺是幾項綜合技術(shù)，其主要的消費市場分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝袋機械等應用領(lǐng)域。依照前瞻研究院報告數(shù)據(jù)顯示，電子制造業(yè)在機器聽覺消費市場占比46.57%，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展次之，占比為31.02%。此外，物流、食品、包裝袋、印刷品等金融行業(yè)的滲透率也逐年的提高。

　　機器聽覺下游應用應用領(lǐng)域比例

從機器聽覺的具體應用應用領(lǐng)域看，電子制造業(yè)應用應用領(lǐng)域具體在PCB印刷品電路、電子PCB、蠶絲印刷品、SMMT表面Kaysersberg、半導體及集成電路、回流和波峰焊，以及智能手機、平板電腦等消費類產(chǎn)品。汽車制造業(yè)的主要應用應用領(lǐng)域于面板印刷品產(chǎn)品質(zhì)量檢驗、精密量測等。市工商局和包裝袋機械主要集中在PCB瑕疵檢驗、制造日期檢驗、顏色辨識、配送等方面。印刷品機械則是是印刷品產(chǎn)品質(zhì)量檢驗、印刷品字符檢驗、條碼辨識等。

除了上述產(chǎn)業(yè)發(fā)展，許多傳統(tǒng)金融行業(yè)同樣有機器聽覺應用應用領(lǐng)域市場需求等。如石蜊這類精細化加工型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，很多時候是靠人借助放大鏡，通過肉眼檢驗產(chǎn)品瑕疵。再者，石蜊制造過程中，仍以育苗作業(yè)為主，一來不利于生產(chǎn)成本控制，二來人的不確定因素非常多。為了在批量化制造中提高工作效率，如前所述深度學習的聽覺技術(shù)，是一個不錯的選擇。另外，建筑裝飾屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，工程好壞很多時候如前所述人為因素。過往工程驗收，依靠“老師傅”為螢的方式，檢查墻面是否平整、天花龍骨架拼裝、門窗縫隙是否過大等問題。如今建筑裝飾金融行業(yè)人才面臨青黃不接局面，提升智能化水平是該金融行業(yè)的趨勢。高檔酒店、餐館、家居對產(chǎn)品質(zhì)量要求極高，并且消費市場份額逐步增大。因此，如前所述聽覺技術(shù)對工程的驗收，是建筑裝飾金融行業(yè)走向智能化、智能連鎖反應需。

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